血液检测：预测抗抑郁药治疗效果，打开个性化医疗时代

        伦敦国王学院的精神病、心理学和神经科学院(IoPPN)的 Carmine Pariante 教授带领团队筛选出两个测量血液中炎症程度的分子标记物，以此评估抗抑郁药物疗效。研究人员采集抑郁症患者的血液样本，检测样本中中 MIF、IL-1β的浓度。

        这些抑郁症患者在血液检测之前或者之后有服用药物的经历。当 MIF、IL-1β浓度超出正常阈值，则意味着传统治疗药物无效，且准确了高达 100%。当两项指标低于阈值，则说明一线治疗药物可以治疗该抑郁患者。血液检测结果能够准确、可靠地预测患者对药物的响应情况。

        血检有望用于测评抑郁症严重程度

        日本研究人员最新发现，抑郁症症状的轻重与血液中的某些代谢物相关。这一发现有望用于开发测评抑郁症严重程度的方法及研发相关药物。

        来自日本九州大学、大阪大学等机构的研究人员日前报告称，他们从九州大学医院、大阪大学医院以及日本国立精神和神经医疗研究中心收集了抑郁症患者的临床数据和血液样本。研究人员利用高精度的分析仪器对患者的血液进行检测，研究他们抑郁症症状的轻重和血液中 100 多种代谢物的关系，同时也参考了常规问诊测评结果。

        研究人员发现，有 20 种代谢物的量和抑郁症的症状相关，特别是 3-羟基丁酸和甜菜碱等 5 种代谢物与抑郁症症状轻重有明显关联。此外，情绪低落、自杀倾向等抑郁症症状还与其他代谢物的量的变化相关。研究人员计划今后开展更大规模研究，期待开发出通过血液检查诊断和治疗抑郁症的方法。

        血液检测新用途，术前就可预测前列腺癌侵袭

        手术是前列腺癌治疗的一种重要方式，但是手术的成功取决于许多因素。现在一项来自米兰的新研究表明对于进行根治性前列腺癌切除术的病人，通过一个简单的血液检测就可以在术前预测癌症的侵袭性。

        来自米兰的研究人员发现性腺机能减退(性激素睾丸酮的水平很低)的病人倾向于具有较高的 Gleason 指数——这也就意味着病人进行治疗后仍然有很大可能会出现不良后果。

        研究人员回顾了 1017 名根治性前列腺癌切除术病人的相关数据，并对激素水平与 Gleason 指数的关联性进行了分析，其中有 118 名病人达到了最高的 Gleason 指数。在对年龄进行矫正之后，研究人员发现性腺机能减退水平与性激素结合球蛋白的水平能够很好地对达到最高 Gleason 指数的病人进行预测。

        研究人员表示，这种关联性能够帮助病人在进行手术之前进行结果预测，有助于在手术之前发现前列腺癌的强力侵袭性。但是目前仍然不清楚性腺机能减退是否通过某种方式增加了高级别前列腺癌的发生风险，如果这一关系能够得到证明，那么治疗性腺机能减退或许可以降低高级别前列腺癌的风险，但是还需要很多研究证明这种关系是否存在，同时仍然需要进一步研究揭示激素在前列腺癌发展过程中发挥的作用。

        近日，来自加拿大多伦多大学的研究人员利用非侵入性液体活检方法发现了前列腺癌生物标记物，能够在手术前帮助鉴定侵袭性前列腺癌。该研究耗时四年，收集了大约 300 名病人的尿液样本，其中包含了前列腺分泌物，这些病人都进行过直肠指检(DRE)，DRE 是确定是否需要进行进一步前列腺检查的标准临床检测方法。

        随后研究人员利用靶向蛋白质组学技术精确定量了病人尿液样本中的几百种蛋白，确定液体活检的明显特征。

        基于生物芯片的新型血液检测技术或可对阿尔兹海默氏症进行高效检测

        来自朗道实验诊断有限公司(Randox Laboratories)的研究人员表示，他们开发了一种新型的血液检测技术，可以帮助鉴别高风险的阿尔兹海默氏症患者，这种基于生物芯片的血液测试技术可以对单一的血液样本进行多种检测，而且同当前利用分析 DNA 的分子生物学技术一样准确有效。

        为了验证这种生物芯片检测技术的准确性，研究者对 384 份样本进行分析，并且将其结果同标准分子诊断测试的结果进行对比，研究人员同维也纳医科大学的科学家进行合作，结果发现，两种测试的结果具有 100% 的一致性。

        这种生物芯片检测技术让很多临床医生和研究者可以对单一血液样本进行多种快速检测，而且该技术相比标准 DNA 检测技术而言更加快速(3 小时出结果)而且价格低廉，这就可以帮助医生们对个体患阿尔兹海默氏症的风险可以快速准确地进行预测了。

        JAD：阿尔兹海默氏症血液检测获重大突破

        来自卡迪夫大学等机构的研究者通过研究在开发诊断初期阿尔兹海默氏症的血液检测技术上取得了突破性的进展。文章中，研究人员对 292 名有早期记忆缺失迹象的个体的血液标本进行了研究，结果发现了一系列预测疾病的生物标志物，这些标志物或可帮助预测特定个体患阿尔兹海默氏症的风险。

        研究者对出现常见记忆缺失症状的个体机体中的血液样本进行分析，测定了大量蛋白质的水平，这些蛋白质属于机体免疫系统的一部分，其可以驱动炎性发生，并且参与多种脑部疾病的发生。

        一年后当再次对这些个体进行评估时，大约有四分之一的个体发展成了阿尔兹海默氏症，同时相比未发展成为阿尔兹海默氏症的个体而言，这些患者机体血液中测定的三种蛋白质的水平也发生了明显的差异。

        诊断癌症、糖尿病从濒死细胞入手

        耶路撒冷希伯来大学和 Hadassah 医学中心的研究团队发现，筛查身体内濒死细胞释放的循环 DNA 的甲基化模式可以推测特定组织中细胞死亡情况，可以高度敏感、特异地检测多种病例过程，从而诊断糖尿病、癌症、外伤等多种疾病。

        IBM 开发的芯片实验室可以过滤血液，检测癌症

        在一项新的研究中，IBM 研究人员开发出一种新的芯片实验室技术，该技术首次能够分离出纳米尺度的生物颗粒，从而可能能够让医生们在症状出现之前检测癌症等疾病。

        这项研究的结果表明这种技术能够分离基于颗粒大小对直径最低至 20 纳米的生物颗粒进行分离，这种尺度允许人们分离出 DNA、病毒和外泌体(exosome)等重要的颗粒。

        一旦被分离出，这些颗粒能够被医生们潜在地分析以便在病人出现任何身体症状之前揭示出疾病的征兆，以及治疗结果在何时是最佳的。在此之前，利用芯片技术基于大小能够分离出的最小生物颗粒大约是从其他的生物组分中分离出的循环肿瘤细胞的 50 倍。

        IBM 的芯片实验室设备能够提供一种简单的非侵入性的和可负担得起的选择来潜在地检测和监控疾病，甚至是在它的最早阶段，在人体症状出现很早之前进行检测和监控。

        血液检测诊断脑震荡

        来自于美国奥兰多医学中心、弗吉尼亚联邦大学和韦恩州立大学医学院等研究机构发现血液检测可以用于诊断脑震荡，有望取缔辐射扫描检测。研究团队以 GFAP(胶质细胞原纤维酸性蛋白)和 UCH-L1(泛素 C 端水解酶 L1)为生物标志物，通过检测他们含量评估脑损伤程度。

        血液检测“进军”结核病诊疗

        斯坦福大学医学院 Purvesh Khatri 研究团队研发出一种血液检测方法，能够快速地从潜伏性结核和其他疾病中准确识别出活动性结核。研究团队从这些表达异常的基因中鉴别出 3 个变化模式一致的人类基因，可以识别活动性结核。这种血液检测同样适用于 HIV 感染者的结核病菌检查。重要的是，血液检测能够区别活动性结核、潜伏性结核和结核病疫苗……

        不依赖于 DNA 突变，攻破液态活检的局限性

        在华盛顿大学的一项新研究中，研究人员表明通过确定释放游离 DNA 的细胞类型来克服液态活检的局限性是有可能的。“通过对血浆中的游离 DNA 进行深度测序，我们制成了有机体内核小体的全基因组图谱，同时发现游离 DNA 碎片蕴藏了转录因子的印迹。游离 DNA 核小体包含率(nucleosomeoccupancies)与细胞中核体结构、基因结构与表达密切相关，并可揭示细胞类型的起源。”

        这种测试可有助于诊断未知癌症的类型并给与治疗指导。” 该研究团队认为这种方法可用于诊断大量的疾病，同时具有有一个优势：在基因学上相同的细胞中也起作用。作由于这种方法不依赖于不同组织之间的遗传差异，因此可广泛用于临床疾病的非侵入性检测。

        新型血液检测技术或能更好地管理肺癌等多种癌症

        来自斯坦福大学医学院的研究人员日前通过研究表示，评估血液中循环肿瘤细胞的遗传特性或许就能够改善癌症的治疗思路，首先，当肿瘤进化地对当前药物耐受时，采用新一代的化疗或者靶向性疗法;其次随着时间来研究肿瘤改变的机制，相比当前诊断方法而言，这种新型血液检测技术非常安全、廉价而且快速高效。

        研究者利用基于血液的检测手段就能够检测并且管理疾病，包括癌症等，而对单一循环肿瘤细胞进行特性分析或许更加能够有效地帮助科学家们进行疾病预测和管理。血液中一般含有极少量的循环肿瘤细胞，对于科学家们而言，一项挑战就是要从正常血液细胞中分离出这种细胞。

        本文中研究者开发的新技术就能够从肺癌患者中提取出血液，随后利用抗体就能够有效吸附循环肿瘤细胞，一旦癌细胞被标记，研究者就能够引入磁性纳米颗粒来吸附被标记的癌细胞，当癌细胞被磁性纳米颗粒标记后，研究者就能够利用电磁抖筛机(magnetic sifter)来进行筛选。

        血液检测帮助肺癌病人快速选择最佳治疗方法

        最近一项研究表明基于血液样本进行的基因组和蛋白组学检测对于肺癌病人的诊断有重要作用。

        非小细胞肺癌是一类有共同特性但是存在不同基因特征的肺癌类型，基因特征的不同让病人对一些特定治疗方法的应答情况也出现不同。

        在这项研究中，研究人员证实对血液样本进行基因组学和蛋白质组学检测能够快速发现基因突变帮助确定最佳的也最为精准的治疗方法。相比于普通活检方法，血液检测既可以更加快速地获得重要的诊断信息，又能够显著缩短诊断和治疗之间的等待时间。

        血液检测新技术可预测未来 5 年死亡概率

        据英国《每日邮报》报道，科学家发现一种方法可以预测人们死亡的风险。他们发现血液中一种标记，可以检测到癌症、慢性心脏病和其它严重疾病的累积因素。

        专家指出，最新的血液检测比之前其它测试方法更加精确地评估死亡风险。一支国际研究小组在 1997-1999 年对 6545 位 45-69 岁的测试者进行了血液检测，并对测试者持续观察至 2015 年，监控他们是否死亡。

        观测分析炎症标记，其中包括这种新方法——白细胞介素 - 6，其它两种标记分别是 C 反应蛋白和酸糖蛋白。之前研究发现，后者炎症标记方法能够很好地预测五年之内的死亡率。但是《加拿大医疗协会杂志》最新研究报告发现，白细胞介素 - 6 是一种更加精确的测量方法。据此，科学家研制了一种 5 分钟在线检测法，能够精确测定某人是否会在未来 5 年内死亡。

        常规血液测试可预测癌症患者存活时间

        研究人员在新加坡 ESMO 亚洲 2016 年大会上报告，常规的血液检查可以预测姑息治疗中癌症患者的存活时间。

        “患有晚期癌症的患者及其家属必须对治疗做出决定，何时寿命终止，何时停止姑息化疗，” 研究人员说：“继续无效的治疗会危及生命，降低生活质量，延迟临终关怀转诊，并剥夺患者在其首选地点死亡的机会。准确预测改善了癌症患者及其护理者的终身护理。”

        生存评估可以确定是否应该给予药物治疗。由于令人不快的副作用，细胞毒性化疗很少在几个星期内给不能存活的患者开出。镇静性咪达唑仑用于缓解姑息治疗中的症状，但是如果施用两周或更长时间，可以产生耐受性。因此，慢性咪达唑仑治疗仅可用于几个星期内可能死亡的患者，当预测存活时间长于一个月时禁用。

        新型血液检测技术能够同时鉴定五中癌症类型

        美国科学家们鉴定出一类肿瘤特异性遗传标记，该标记特异性地存在于五种不同类型的癌症组织中。这一发现能够帮助开发出一类简单的血液检测技术，用于癌症患者的早期诊断。

        在最新的这一研究中，Elnitski 等人利用 PCR 技术将不同肿瘤组织与正常组织中的 DNA 进行了提取与扩增，并且比较了它们之间基因表达的差异。国家人类基因组研究所的科学主任 DanKastner 说道：“这一进展能够帮助开发一类简易的血液检测技术，用于早期癌症的诊断”。 目前，科学家们正在检测这一标记能否同时适用于其它癌症的早期诊断，比如膀胱癌，胰腺癌，前列腺癌等等。这一科研突破为癌症发病的早期诊断提供了新型的工具。

        少量血液即可全面检测癌症

        据日本《朝日新闻》报道，日本国立癌症研究中心已经开发出一种全新的癌症检测方法。运用该方法，只需要采集少量的血液样本，就能够全面地对与癌症相关的 60 种基因物质进行综合检测。

        血液检测：快速发现疾病的分子医学方法

        日前，来自是乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学研究员一项最新论文展示，通过将血液里的分子扩大 1500 倍并用荧光标记，可能更容易识别癌症的迹象，确定治疗方法是否有效。在最好的情况下，方法可以使得通过简单血液测试，来确定某些形式的癌症如白血病或前列腺癌成为现实。对于医院工作人员和病人来说它会使应对癌症变得更容易，在某些情况下相比今天所用的方法还更便宜，”

        论文创新之处在于她对血液中某些细胞进行了研究。研究囊泡也是创新的。通过了解它们来自哪里有可能找到体内肿瘤的可能位置。研究员表示：“我的研究的目的是利用分子方法解决当前在治疗方面存在的重要问题。我的研究已经与治疗白血病的医师进行了密切合作。”