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心血管

专家述评:脑血管病误诊的背后

来源:医脉通   日期:2017-04-13   
近日有研究者在Neurology杂志上发表了一篇荟萃分析,讨论了现代神经影像学时代的急诊脑血管病误诊率。结果显示,近9%的急诊脑血管事件被误诊,其中表现为轻度、非特异性或短暂性神经症状的患者误诊率更高。针对该研究,有学者发表了随刊述评,强调了减少误诊的重要性,并给出了一些建议。

根据美国国家科学院医学研究所的报告,误诊的定义是“未能及时准确地解释患者的健康问题,或将该解释传达给患者”。这些错误在医疗系统的所有环境中均普遍存在,包括门诊诊所、住院病房和急诊室。诊断错误会造成财产损失,并伤害患者,导致难以挽回的后果。


荟萃分析回顾


在本期Neurology杂志中,Tarnutzer等人针对脑血管事件的误诊问题进行了一项荟萃分析。由于急诊是出现诊断错误的高危地点,研究者试图估计急诊场合下急性脑血管事件的诊断准确性。该荟萃分析纳入了1995年至2016年间的23项研究,在最终的分析中共纳入了15,721名患者个体。


荟萃分析显示,精神状态出现温和变化或非特异性、一过性症状患者,出现误诊更为频繁,整体的误诊率达8.7%。这种差异表明,许多误诊涉及到症状特异性因素。亚组分析显示,脑血管疾病表现不明显的患者误诊更常见,这一结果似乎不足为奇。


荟萃分析的结果受到纳入研究的异质性的影响,包括缺乏误诊的标准化定义,研究人群选择的偏倚,以及混杂因素和随访。此外,承认误诊的时间仍不清楚,以及研究本身仅限于急诊人群,这也限制了研究的实际应用。事实上,如果将住院和门诊的患者纳入在内,实际的误诊率可能更高。未来有必要进一步扩展研究范围,以提供进一步的临床效用。


尽管存在一些局限性,研究者还是为我们提供了迄今为止脑血管病误诊问题的最大队列,并向神经科和急诊科医生强调了一个重要问题。该研究确定了具有高风险的亚组,包括少数民族、妇女和年轻患者,提出了卫生保健方面的差距问题,并就卒中人群亚型诊断治疗中提供者偏倚的发生率问题提出疑问。通过识别这些高风险亚组,研究者表示,需要有针对性的干预措施来减少这些群体的误诊率。


研究启示


随着神经影像技术的快速进展,利用更高分辨率的CT和快速MRI扫描对急性缺血性卒中进行筛查将成为常规。此前的SMART研究证实,MRI扫描不仅能够以和CT扫描相当的时间对疑似卒中患者进行筛查,MRI提供的附加信息还有助于准确识别轻度卒中,并排除卒中的类似疾病。


然而,更高质量的影像学检查本身并不能解决误诊的困境。是否进行影像学检查,取决于临床医生对疾病的认识与疑心,同时应当以具有成本效益的方式提高诊断准确性。此外,医生的认知偏差和在诊断中无意识的过度自信,均在误诊中起到了一定作用,在进行医学诊断时,医生必须认识到这一点。


那么接下来,我们应当怎么办?Tarnutzer等人已经迈出了重要的一步,强调了系统性地对误诊情况进行回顾的重要性,特别是对于误诊风险最高的患者亚组。由于大多数患者在急诊亚专科就诊时误诊风险较高,神经科急诊的医生应当特别留心这些问题。


既往有研究已经对解决误诊问题进行了尝试,并且制定了相应的量表和临床检查流程,以提高卒中诊断的敏感性和特异性。这些设计旨在协助快速准确地识别卒中患者。类似地,量身定制的床旁检查也有助于提高诊断的准确性,例如针对急性眩晕而开发的HINTS检查,有助于识别后循环病因高风险患者。不过,这些策略也依赖于医疗护理提供者的实际应用情况和培训情况。


也许最具成本效益的措施是,对于头晕、头痛或精神状态短暂改变的高风险患者使用清单表(Checklist)和电子病历进行决策支持。清单表有助于降低误诊率,并且可以轻松执行,以便对这些高危患者进行标准化的处理。同时,我们还需要一个对误诊进行跟踪的系统,以提供反馈并协助识别潜在的诊治漏洞。


误诊导致了健康和经济成本的日益增长,使我们错失了为患者提供更好的护理,并提高医疗保健系统成本效益的重要机会。在急性脑血管病这种高风险领域,误诊的真正成本要更高,确定标准化方法来准确地报告和跟踪这些事件,以便制定系统的解决方案,是我们首先要做到的。


医脉通编译自:

Tarnutzer AA, Lee SH, et al. ED misdiagnosis of cerebrovascular events in the era of modern neuroimaging: A meta-analysis[J]. Neurology, 2017 , 88(15): 1468-1477. 

Batra A, Henderson GV. Diagnostic errors in cerebrovascular disease: What are we missing?[J]. Neurology, 2017 , 88(15): 1390-1391.


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